Documentation Index
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Aperçu
AI Builder vous permet de décrire ce dont vous avez besoin en langage naturel et de faire configurer par un agent IA. Il fonctionne selon deux modes :
| Mode | Fonctionnement | Idéal pour |
|---|
| Suggestions rapides | Un seul appel LLM génère la configuration | Brouillon rapide, API simples |
| Générateur avancé | Un agent ReAct utilise des outils en boucle pour construire, tester et affiner | API complexes, import OpenAPI, affinage itératif |
Générateur de connecteur
Un connecteur définit comment FIM One communique avec un système externe — son URL de base, l’authentification et les actions API spécifiques qu’il expose. Le Générateur de connecteur fournit à un agent IA 9 outils pour construire et gérer cette configuration en votre nom.
Outils
| Outil | Fonction |
|---|
| Get Settings | Lire la configuration actuelle du connecteur (URL, type d’authentification, configuration d’authentification) |
| Update Settings | Modifier le nom du connecteur, l’URL de base ou les identifiants d’authentification |
| List Actions | Voir toutes les actions API existantes avec leurs méthodes et chemins |
| Create Action | Ajouter un nouveau point de terminaison API — méthode HTTP, chemin, paramètres, modèle de corps |
| Update Action | Modifier une action existante (description, schéma, extraction de réponse) |
| Delete Action | Supprimer une action qui n’est plus nécessaire |
| Test Action | Envoyer une requête HTTP en direct pour n’importe quelle action et inspecter la réponse |
| Test Connection | Vérifier que l’URL de base est accessible et que les identifiants sont acceptés |
| Import OpenAPI | Importer par lot jusqu’à 50 points de terminaison à partir d’une spécification Swagger 2.x ou OpenAPI 3.x |
Flux de travail typique
Le modèle le plus courant : collez une URL OpenAPI et laissez le générateur faire le reste.
Exemple de prompt :
« Importez la spécification OpenAPI depuis https://api.acme.com/openapi.json, puis testez le point de terminaison GET /orders avec order_id=12345. »
Le générateur récupère la spécification, crée automatiquement toutes les actions, envoie une requête de test et rapporte le résultat — tout cela sans que vous touchiez à un formulaire.
Générateur d’Agent
Un Agent est une persona IA nommée avec un ensemble d’instructions, d’outils et (optionnellement) de connecteurs. Le Générateur d’Agent fournit à un agent IA 6 outils pour configurer un autre agent à partir de zéro.
Outils
| Outil | Ce qu’il fait |
|---|
| Get Settings | Lire la configuration actuelle de l’agent (instructions, mode d’exécution, outils, modèle) |
| Update Settings | Modifier le nom, la description, l’invite système, le mode d’exécution ou les invites suggérées |
| List Connectors | Parcourir tous les connecteurs disponibles (attachés et détachés) |
| Add Connector | Attacher un connecteur pour que l’agent puisse appeler ses actions comme outils |
| Remove Connector | Détacher un connecteur (le connecteur lui-même n’est pas supprimé) |
| Set Model | Changer le LLM sous-jacent ou ajuster la température et les tokens maximum |
Flux de travail typique
Commencez par une description et laissez le générateur configurer l’ensemble de l’agent :
Exemple de prompt :
« Créez un Copilot Finance. Il doit répondre aux questions sur les commandes et les factures en utilisant le connecteur Acme. Utilisez le mode ReAct et ajoutez 3 prompts suggérés pour les questions courantes. »
Le générateur lit les paramètres actuels, rédige un prompt système, attache le connecteur, définit le mode d’exécution et ajoute des prompts suggérés — en un seul tour de conversation.
Fonctionnement
Sous le capot, les deux générateurs partagent la même infrastructure que les agents réguliers :
| Mode du générateur | Mécanisme |
|---|
| Suggestions rapides | Un seul appel d’inférence LLM génère la configuration complète en JSON structuré |
| Générateur avancé | Une boucle d’agent ReAct : Raisonner → appeler un outil de générateur → observer le résultat → décider de l’étape suivante |
