Ausführungsmodi

Documentation Index

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Drei Modi

FIM One arbeitet in drei Modi, die davon bestimmt werden, wie der Agent bereitgestellt und verwendet wird: Die Entwicklung ist natürlich: Beginnen Sie mit Standalone, betten Sie es als Copilot in ein Host-System ein, und richten Sie dann einen Hub für systemübergreifende Orchestrierung ein. Der Copilot läuft weiterhin eingebettet; der Hub fügt eine zentrale Orchestrierungsebene hinzu.

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Modusdetails

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Standalone (0 Konnektoren)

Der Standardmodus. FIM One funktioniert als vollwertiger KI-Assistent:

• Integrierte Tools: Websuche, Python-Ausführung, Rechner, Dateivorgänge, Shell-Befehle
• Wissensdatenbank mit RAG (PDF, DOCX, Markdown, HTML, CSV)
• Dynamische DAG-Planung für komplexe mehrstufige Aufgaben
• Echtzeit-Streaming mit DAG-Visualisierung

Kein externer Systemzugriff erforderlich. Nützlich für allgemeine Analysen, Recherchen und Code-Aufgaben.

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Copilot (eingebettet)

Betten Sie FIM One in die Web-UI eines Host-Systems ein. Der Agent arbeitet neben Benutzern in ihrer vertrauten Oberfläche – kein Kontextwechsel erforderlich. Der Copilot-Modus kann mehrere Konnektoren verwenden (z. B. die Datenbank des Host-Systems + einen Benachrichtigungsdienst). Beispiele:

• Finance Copilot: Verbunden mit Kingdee (金蝶) über DB-Konnektor → Finanzberichte abfragen, Analysberichte generieren
• Contract Copilot: Verbunden mit Vertragsmanagementsystem über API-Konnektor → Verträge suchen, Klauseln extrahieren, Risiken bewerten
• HR Copilot: Verbunden mit HR-System über API-Konnektor → Mitarbeiterinformationen abfragen, Statistiken generieren

Der Agent nutzt die gleiche ReAct/DAG-Engine wie der Standalone-Modus, hat aber jetzt Zugriff auf echte Geschäftsdaten über den Konnektor.

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Hub (zentrale Orchestrierung)

Der Hub ist ein eigenständiges Portal (oder eine API), das als zentrale Intelligenzschicht dient. Er ist nicht in ein einzelnes System eingebettet – stattdessen verbindet er sich mit allen Systemen. Benutzer greifen über die Portal-UI oder API darauf zu. Beispiele:

• “Überprüfe überfällige Verträge in CRM, kreuze mit ERP-Zahlungen ab, benachrichtige Finanzteam auf Lark”
• “Wenn OA-Genehmigung abgeschlossen ist, aktualisiere Vertragsstatus in CRM und protokolliere in Audit-Datenbank”
• “Abfrage von Verkaufsdaten aus Salesforce, Prognose mit Business-DB generieren, Zusammenfassung per E-Mail an Management senden”

Jeder Konnektor ist eine unabhängige Brücke. Das Hinzufügen oder Entfernen eines Konnektors beeinträchtigt die anderen nicht.

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Liefermethoden

Liefermethode und Modus sind verwandt, aber nicht gekoppelt: Sie können auf einen Hub über die API zugreifen oder einen eigenständigen Agent über das Portal verwenden. Das typische Muster ist jedoch Portal für Hub und Embed für Copilot.

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Ausführungs-Engines (interne Implementierung)

Unter der Haube bietet FIM One zwei Ausführungs-Engines: ReAct ist die atomare Einheit; DAG ist die Orchestrierungsschicht. Beide Engines funktionieren in allen drei Modi (Standalone, Copilot, Hub). Im Hub-Modus kann ein einzelner DAG-Schritt Konnektoren zu verschiedenen Systemen aufrufen.

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Zwei Ausführungsparadigmen

FIM One bietet zwei komplementäre Paradigmen für die Erledigung von Aufgaben: Agenten glänzen, wenn die Aufgabe offen ist — „analysiere die Daten dieses Quartals und empfehle Maßnahmen.” Der LLM plant und passt sich spontan an. Workflows glänzen, wenn der Prozess bekannt und wiederholbar ist — „jeden Montag Rechnungen aus dem ERP abrufen, Compliance-Prüfungen durchführen, Ausnahmen an einen Prüfer weiterleiten.” Der visuelle Editor ermöglicht es dir, Knoten (Agent, Connector, KB, LLM, HTTP, Code, Human Approval, Sub-Workflow) in ein festes DAG zu verbinden. Die beiden Paradigmen lassen sich natürlich kombinieren: Ein Workflow kann einen Agenten bei jedem Schritt aufrufen, der flexible Argumentation innerhalb einer ansonsten festen Pipeline benötigt. Agenten können Workflows nicht direkt aufrufen — die Beziehung ist unidirektional.