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Exa ist als erstklassiges Web-Such-Backend in FIM One integriert. Agenten erhalten Zugriff auf die vollständige Exa-Suchoberfläche — auto (Exas empfohlener Standard), neural, fast, deep-lite, deep, deep-reasoning und instant — sowie strukturierte Inhaltsabfrage (Highlights, Text, Zusammenfassungen) und umfangreiche Filterung (Kategorien, Ein-/Ausschluss von Domains, Datumsbereiche und Max-Age-Fenster). Sinnvolle Standardeinstellungen sind bereits enthalten, sodass nachgelagerte Entwickler Exa Best Practices ohne manuelle Optimierung erhalten.

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Warum Exa in FIM One

  • Neural-Suche für Agent-Reasoning — Exas Embedding-native Suche liefert semantisch relevante Ergebnisse, nicht nur Keyword-Treffer. Das ist wichtig für Research-Agenten, die über Web-Inhalte reasoning durchführen.
  • Deep-Reasoning-Modus für schwierige Anfragen — Single-Call Multi-Hop-Reasoning über das offene Web, ohne dass der Agent Sub-Queries selbst orchestriert.
  • Integrierte Content-Extraktion — Highlights + Text + optionale Zusammenfassungen werden mit dem Suchaufruf bereitgestellt, wodurch eine zweite Round-Trip zum Abrufen und Bereinigen von Seiteninhalten entfällt.
  • Enge Domain- / Aktualitätskontrollen — umfasst Include/Exclude-Domain-Listen (bis zu 1200 Einträge), ISO-8601-Datumsfenster und maxAgeHours für zeitkritische Workflows.

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Schnelleinstieg

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1. Exa API-Schlüssel abrufen

Melden Sie sich bei exa.ai an und holen Sie sich Ihren API-Schlüssel aus dem Dashboard.

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2. Legen Sie den Schlüssel in FIM One fest

Fügen Sie zu Ihrer .env hinzu:
Das ist alles. Wenn WEB_SEARCH_PROVIDER nicht gesetzt ist, wählt FIM One automatisch Exa aus, wenn EXA_API_KEY vorhanden ist. Um Exa explizit zu machen:

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3. Nutzen Sie es von jedem Agenten aus

Die Websuche wird Agenten als integriertes Tool zur Verfügung gestellt — keine zusätzliche Verdrahtung erforderlich. Agenten mit aktiviertem web_search werden automatisch über Exa weitergeleitet.

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Konfiguration

Alle Exa-spezifischen Parameter haben sinnvolle Standardwerte. Überschreiben Sie diese über Umgebungsvariablen:

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Wie Snippets zusammengesetzt werden

FIM One durchläuft Exas Inhaltsfelder in Kaskade, um bei jedem Ergebnis ein nützliches Snippet zu erstellen, unabhängig davon, welche Inhaltstypen die API gefüllt hat:
  1. highlights (verbunden mit …) — bevorzugt, wenn vorhanden
  2. text — fällt zurück auf extrahierten Artikeltext, gekürzt auf EXA_TEXT_MAX_CHARS
  3. summary — wird verwendet, wenn beide oben genannten leer sind
Dies garantiert, dass nachgelagerte Agenten immer ein nicht-leeres Snippet haben, über das sie nachdenken können, selbst bei Ergebnissen, bei denen Exa keine Highlights extrahieren konnte.

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Voreinstellung: Nachrichtenüberwachung

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Voreinstellung: Forschungsarbeit-Abruf

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Preset: Deep-Reasoning Agent

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Zuordnung

Jede Exa-Anfrage von FIM One enthält einen x-exa-integration: fim-one Header, damit Exa die API-Nutzung in Maintainer-Dashboards dieser Integration zuordnen kann. Dies wird nur für die Zuordnung auf Integrationsebene verwendet – es erfolgt keine Identifizierung oder Verfolgung von Endbenutzern. Der Exa-Connector befindet sich unter src/fim_one/core/web/search/exa.py und folgt demselben BaseWebSearch-Protokoll wie Jina, Tavily und Brave – das Wechseln von Anbietern ist eine einfache Umgebungsvariablenänderung.