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一般

FIM OneはOpenAI互換のあらゆるLLMプロバイダーで動作します。これには以下が含まれます：
  • 商用API — OpenAI、DeepSeek、Anthropic（Claude）、Alibaba Qwen、Google Gemini、および/v1/chat/completionsエンドポイントを公開しているあらゆるプロバイダー。
  • ローカル/自己ホスト型 — Ollama、vLLM、LocalAI、LM Studio、およびOpenAI互換API形式を提供するその他のランタイム。
プロバイダーは.envの3つの環境変数で設定します：
LLM_API_KEY=sk-your-key
LLM_BASE_URL=https://api.openai.com/v1   # change for other providers
LLM_MODEL=gpt-4o                         # change for other models
プロバイダー固有の例については、クイックスタートガイドを参照してください。
はい。FIM OneはOpenAI互換API形式を実装するあらゆるエンドポイントに接続します。一般的な自己ホスト型オプションには以下が含まれます：
ランタイムベースURLモデル例
Ollamahttp://localhost:11434/v1qwen2.5:14b
vLLMhttp://localhost:8000/v1Qwen/Qwen2.5-72B-Instruct
LocalAIhttp://localhost:8080/v1llama3
LM Studiohttp://localhost:1234/v1（読み込んだもの）
プロバイダーが認証を必要としない場合、LLM_API_KEYを空でない文字列（例：ollama）に設定します。すべてのエージェント機能（ReAct推論、DAG計画、ツール呼び出し）は、モデルがローカルかクラウドホスト型かに関わらず同じように動作します。
FIM Oneはソース利用可能ライセンスの下でリリースされています。これはOSI承認のオープンソースライセンスではありませんが、ほとんどのユースケースに対して広範な自由を提供します：許可される用途：
  • 組織内での内部使用
  • 修正とカスタム開発
  • ライセンスを保持した配布
  • 独自の（競合しない）アプリケーションへの組み込み
制限される用途：
  • マルチテナントSaaS提供
  • 競合するエージェントプラットフォーム
  • ホワイトラベリングまたはブランディングの削除
商用ライセンスのお問い合わせは、GitHubでissueを開いてください。完全な条件については、LICENSEを参照してください。
機密性の高い脆弱性については、公開GitHubのissueを開かないでください。
  • 機密性の高いレポート（認証情報の露出、認証バイパス、インジェクション等）— GitHub Security Advisoriesを使用するか、security@fim.aiにメールしてください。
  • 低重度の問題（ヘッダーの欠落、情報開示）— securityラベル付きで通常のGitHubのissueを開いてください。
すべてのレポートは営業日以内に48時間以内に確認されます。重大な問題は可能な限り早くパッチが適用されます。その他の問題は次のリリースで提供されます。スコープ、応答タイムライン、自己ホスト型のベストプラクティスについては、完全なセキュリティポリシーを参照してください。

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デプロイ

最小要件：
リソース要件
Python3.11+
RAM最小 2 GB
ディスク1 GB 空き容量（アップロードされたドキュメントとベクトルストア用の追加容量）
Node.js18+（ローカル開発用）
本番環境での推奨構成：
リソース推奨
RAM4 GB 以上（特に埋め込みモデルをローカルで実行する場合）
CPU2 コア以上
データベースマルチワーカーデプロイメント用の PostgreSQL
Docker の代替案： Docker 20+ および Docker Compose v2。ローカルの Python や Node.js は不要です。すべてコンテナ内でビルドされます。
はい。Docker とローカル開発の両方が ARM アーキテクチャで動作します。Apple Silicon（M1/M2/M3/M4）Mac も含まれます。Docker イメージは linux/arm64 用にネイティブにビルドされ、すべての Python および Node.js 依存関係は ARM 互換のホイールまたはフォールバックを備えています。
FIM One はデータベースを 2 つの異なる方法で使用します：1. 内部データベース（FIM One 自体のデータ）：
  • SQLite — ゼロコンフィグのデフォルト。開発とシングルワーカーデプロイメントに最適です。
  • PostgreSQL — 本番環境で推奨。マルチワーカーセットアップ（WORKERS > 1）に必須です。
2. コネクタターゲット（接続するシステム）：FIM One はデータベースコネクタを介して外部データベースをデータソースとして接続できます：
データベースステータス
PostgreSQLサポート
MySQLサポート
Oracleサポート
SQL Serverサポート
DM（Dameng）サポート
KingbaseESサポート
GBaseサポート
Highgoサポート
各データベースコネクタは 3 つのツール（list_tables、describe_table、query）を自動生成します。スキーマイントロスペクション、AI 駆動の注釈付け、読み取り専用クエリ実行がデフォルトで含まれています。
はい。FIM One は最初からマルチテナントデプロイメント向けに構築されています：
  • JWT 認証 — トークンベースの認証とユーザーごとのセッション分離。
  • 組織の分離 — リソース（エージェント、コネクタ、ナレッジベース）は組織にスコープされます。
  • ロールベースのアクセス — 適切なアクセス権限を持つ管理者ユーザーロール。
  • リソース所有権 — 会話と構成はユーザーごとに分離されます。
マルチユーザー本番環境デプロイメントの場合、内部データベースとして PostgreSQL を使用し、WORKERS を予想される同時実行数に合わせて設定してください。

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機能

FIM Oneは2つの実行エンジンを提供し、それぞれ異なるタスクタイプに適しています：
ReAct（標準）DAG（プランナー）
動作方法単一の推論ループ：推論、実行、観察、繰り返しLLMが目標を依存グラフに分解し、独立したステップが並列実行
最適な用途焦点を絞ったクエリ、単一システムの検索、会話タスク複数ステップのタスク、クロスシステムオーケストレーション、並列データ収集
並行処理順序実行（一度に1つのツール）並行実行（独立したステップがasyncioで同時実行）
再計画N/A目標が達成されない場合、最大3ラウンドの自動再計画
自動モード（デフォルト）は高速LLM分類器を使用して各受信クエリを分析し、最適なエンジンに自動的にルーティングします。チャットUIの3方向トグル（自動/標準/プランナー）を使用して手動でモードを選択することもできます。詳細については、実行モードを参照してください。
FIM Oneは、Pythonコードを必要としない3つの方法でコネクタを作成できます：1. OpenAPI仕様をインポート — YAML、JSON、またはOpenAPI仕様を指すURLをアップロードします。FIM Oneは仕様を解析し、すべてのアクションを自動的に生成します。2. AIチャットビルダー — 接続したいAPIを自然言語で説明します。AIは設定、アクション、テスト、エージェント配線用の10個の専門ビルダーツールを使用して、会話でコネクタ設定を生成および反復します。3. MCPプロトコル — 任意のMCP（Model Context Protocol）サーバーを直接接続します。サードパーティのMPエコシステムがそのまま動作します。データベースコネクタの場合、接続詳細（ホスト、ポート、認証情報）を設定すると、FIM Oneがスキーマイントロスペクションとクエリツールを自動生成します。AIビルダードキュメントと拡張ガイドを参照して、ステップバイステップの手順を確認してください。
はい。FIM Oneのコパイロットモードは、ホストシステムへの埋め込みのために特別に設計されています。以下の方法で統合できます：
  • iframe — FIM Oneチャットインターフェースを任意のWebページに直接埋め込みます。
  • ウィジェット — 既存UIにオーバーレイする軽量チャットウィジェット。
  • API — FastAPIバックエンドを直接使用して、完全にカスタマイズされた統合を実現します。
コパイロットモードでは、AIはユーザーの使い慣れたインターフェース内でユーザーと協力して動作し、データをクエリし、レポートを生成し、アクションをオーケストレーションします。ユーザーがアプリケーションを切り替える必要はありません。スタンドアロン、コパイロット、ハブ配信モードの設定詳細については、実行モードを参照してください。
FIM Oneは6言語（英語、中国語、日本語、韓国語、ドイツ語、フランス語）をサポートし、完全に自動化された翻訳パイプラインを備えています：
  1. 英語ソースファイルのみを編集 — frontend/messages/en/*.jsonのUIストリング、docs/*.mdx（ルートレベル）のドキュメント、およびREADME.md。
  2. コミット時に自動翻訳 — プリコミットフックが英語ファイルへの変更を検出し、プロジェクトの高速LLMを使用して翻訳します。翻訳は増分的です：新規、変更、または削除されたコンテンツのみが処理されます。
  3. 翻訳されたファイルを手動で編集しない — messages/zh/、messages/ja/、docs/zh/、docs/ja/などのファイルはすべて自動生成され、上書きされます。
クローン後に翻訳フックを設定するには：
bash scripts/setup-hooks.sh
完全な再翻訳を強制するには：
uv run scripts/translate.py --all

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貢献

FIM Oneは、コード、ドキュメント、翻訳、バグレポート、機能提案など、あらゆる種類の貢献を歓迎しています。はじめ方：
  1. 貢献ガイドを読んで、セットアップ手順、コーディング規約、PRプロセスを確認してください。
  2. Good First Issuesを参照して、初心者向けの厳選されたタスクを探してください。
  3. Open Issuesでバグと機能リクエストを確認してください。
パイオニアプログラム： PRがマージされた最初の100人の貢献者は、創設貢献者として認識され、永続的なクレジット、プロフィールバッジ、優先的なイシューサポートが付与されます。
レイヤーテクノロジー
バックエンドPython 3.11+, FastAPI, SQLAlchemy, Alembic, asyncio
フロントエンドNext.js, React, TypeScript, Tailwind CSS, shadcn/ui
LLM統合OpenAI互換API（プロバイダー非依存）
ベクトル検索LanceDB + Jina embeddings
データベースSQLite（開発環境）/ PostgreSQL（本番環境）
パッケージマネージャーuv（Python）、pnpm（Node.js）
デプロイメントDocker Compose、シングルプロセススクリプト
コードベースは、非同期ファースト、プロトコルファーストのアーキテクチャに従い、ベンダーロックインはありません。
  • ドキュメント — ここです。ガイド、コンセプト、設定セクションを参照してください。
  • Discord — FIM One Discordに参加して、リアルタイムサポートとコミュニティディスカッションを利用してください。
  • GitHub Issues — GitHubでバグレポートと機能リクエストを報告してください。
  • Twitter/X — @FIM_Oneをフォローして、更新とお知らせを受け取ってください。