auto（Exa の推奨デフォルト）、neural、fast、deep-lite、deep、deep-reasoning、instant — 構造化コンテンツ取得（ハイライト、テキスト、サマリー）と豊富なフィルタリング（カテゴリ、ドメインの含める/除外、日付範囲、最大経過時間ウィンドウ）。合理的なデフォルト設定がそのまま提供されるため、ダウンストリーム開発者は手動チューニングなしに Exa のベストプラクティスを得られます。
FIM One での Exa を選ぶ理由
- 智能体推理のためのニューラル検索 — Exa の埋め込みネイティブ検索は、キーワードマッチだけでなく、意味的に関連する結果を返します。これは web コンテンツを推理する研究智能体にとって重要です。
- 難しいクエリのための深い推理モード — 智能体が自身でサブクエリをオーケストレーションすることなく、オープン web 上での単一呼び出しマルチホップ推理。
- 組み込みコンテンツ抽出 — ハイライト + テキスト + オプションの要約が検索呼び出しで到着し、ページコンテンツをフェッチしてクリーンアップするための 2 番目のラウンドトリップを排除します。
- 厳密なドメイン / 鮮度制御 — ドメインリスト（最大 1200 エントリ）の含む/除外、ISO-8601 日付ウィンドウ、および時間に敏感なワークフロー用の
maxAgeHours。
クイックスタート
1. Exa API キーを取得する
exa.ai にサインアップして、ダッシュボードから API キーを取得します。2. FIM One でキーを設定する
.env に追加します:
WEB_SEARCH_PROVIDER が設定されていない場合、EXA_API_KEY が存在するときに FIM One は自動的に Exa を選択します。
Exa を明示的に指定するには:
3. 任意の智能体から使用する
Web検索は、智能体に組み込みツールとして公開されています。追加の配線は不要です。web_searchが有効になっている智能体は、自動的にExaを通じてルーティングされます。
設定
すべてのExa固有の設定にはデフォルト値があります。環境変数を使用してオーバーライドできます：スニペットの組み立て方法
FIM One は Exa のコンテンツフィールドをカスケード処理して、API が入力したコンテンツタイプに関わらず、すべての結果に対して有用なスニペットを生成します:highlights(…で結合) — 存在する場合は優先text— 抽出された記事テキストにフォールバック、EXA_TEXT_MAX_CHARSに切り詰めsummary— 上記の両方が空の場合に使用
プリセット: ニュース監視
プリセット: 研究論文検索
プリセット: deep-reasoning 智能体
帰属
FIM OneからのすべてのExa要求には、x-exa-integration: fim-oneヘッダーが含まれており、Exaはこれを使用してメンテナーダッシュボードでこの統合にAPI使用量を帰属させることができます。これは統合レベルの帰属のみに使用され、エンドユーザーの識別またはトラッキングには使用されません。
Exa コネクタは src/fim_one/core/web/search/exa.py に位置し、Jina、Tavily、Brave と同じ BaseWebSearch プロトコルに従います。プロバイダの切り替えは単一の環境変数の変更です。