すべての企業が抱える問題
50人のスタートアップから Fortune 500 企業まで、すべての企業の背後には、長年にわたって蓄積されたシステムの複雑な絡み合いがあります：FIM Oneが行うこと
FIM Oneは、外部の第三者による水平プラットフォームであり、すべてのシステムを接続します。 アバターのアイウァを考えてみてください — パンドーラの下にある神経ネットワークで、すべての木、すべての生き物、すべての記憶を1つの生きたシステムに接続します。各生物は独立したままですが、アイウァを通じて互いに感知し、情報を共有し、必要に応じて一緒に行動します。生物は変更されません。アイウァは単に接続を可能にするだけです。 FIM Oneはあなたの企業のアイウァです。あなたのERP、CRM、OA、およびデータベースはまったく同じままです — FIM Oneはそれらの間にインテリジェントなネットワークを織り込むので、最終的にAIを通じて互いに通信できるようになります。
- データベース認証情報（読み取り専用アカウントを推奨）
- APIエンドポイントと認証キー
- ネットワークホワイトリストアクセス
- すべてのシステムを理解し、オーケストレーションするAI
- すべての操作が監査され、すべての書き込みが人間の確認によってゲートされます
- あなたのデータはあなたのシステムに留まります — FIM Oneはインテリジェンスレイヤーを提供し、データレイクではありません
2つのモード、1つのプラットフォーム
Land and Expand：1つのシステムにCopilotを導入することからはじめます。ユーザーは新しいツールを学ぶことなく、すぐに価値を実感できます。ROIが実証されたら、クロスシステムエージェントプラットフォームにスケールします — すべての既存システムが1つのエージェントコアを通じてAIと出会う中央ポータルです。Copilotは引き続き動作し、プラットフォームはクロスシステムインテリジェンスを追加します。
Copilotは1つのシステム内で価値を実証します。エージェントプラットフォームはすべてのシステム全体で価値を解放します。
なぜ単に…ではなく
…MuleSoftまたは従来のiPaaSを使用するか？
MuleSoftはシステムをシステムに接続します。FIM OneはシステムをAIに接続します。従来のiPaaSには、数ヶ月のカスタムマッピング、専任の統合チーム、および6桁の契約が必要です。FIM Oneはあなたのデータを意味的に理解します。自然言語で何をしたいかを説明すれば、AIがどのシステムをクエリするか、そして結果をどのように組み合わせるかを判断します。…ETLパイプラインを自分で書きますか?
ETLはソースシステムがスキーマをアップグレードするたびに壊れます。FIM Oneはライブで接続します — データコピーなし、同期ジョブなし、パイプラインメンテナンスなし。そして双方向で動作します：あるシステムから読み取り、別のシステムに書き込み、すべての書き込みで人間の確認が必要です。…Dify、n8n、またはワークフロービルダーを使用しますか?
ワークフロービルダーでは、ビジネスロジックを新しいキャンバスで複製する必要があります。しかし、ワークフローはすでに存在しています — OA、ERP、承認システムの中に。別のフローチャートエディターは必要ありません。すでに実行されているシステムに接続するAIが必要です。 FIM Oneはワークフロー ロジックを複製しません。コネクターの観点からすると、転送、却下、エスカレーション、副署名などのすべての複雑な操作は、パラメーターを持つ単一のAPI呼び出しに集約されます。ターゲットシステムが状態マシンを管理します。FIM Oneはただ API を呼び出すだけです。…AI エージェント プラットフォーム (Manus、AutoGPT) を使用する?
自律型エージェントは強力ですが、制御不能です。失敗した API の再試行でトークンを消費し、目標から逸脱し、カスタム統合なしにはプロプライエタリ システムに接続できません。FIM One は制限された自律性を提供します — ガードレール付きの動的計画、失敗したコネクタ上のサーキット ブレーカー、および書き込み操作に対するヒューマン確認ゲート。…各ベンダーの組み込みAIに任せてはいけないのか？
Feishu AIはFeishu内で動作します。Salesforce Einsteinはsalesforce内で動作します。どちらも境界を越えることはできません。どのベンダーも真の クロスシステム統合を構築しません — それはロックイン戦略に反するからです。FIM Oneは、その利益相反がない唯一のプレイヤーです。FIM One の接続方法
FIM One は、トランスポートとガバナンスを分離する 3 層アーキテクチャを使用しています：
エージェントは、SAP、PostgreSQL データベース、またはカスタム REST API のいずれと通信しているかを知る必要がなく、気にしません。コネクタは標準化されたブリッジです — 新しいシステムを追加するには、コネクタ設定のみが必要で、コード変更は不要です。
コネクタを構築する3つの方法
新しいシステムを接続するためにPythonを書く必要はありません：
エンタープライズデータベースの場合、FIM OneはPostgreSQL、MySQL、Oracle、SQL Server、および中国で広く展開されているエンタープライズデータベース（DM、KingbaseES、GBase、Highgo）への直接SQLアクセスをサポートしています。これらは、ほとんどのグローバルAIプラットフォームが到達できないデータベースです。スキーマ内省、AI搭載の注釈付け、読み取り専用クエリ実行機能が含まれています。
なぜ今なのか
FIM Oneを今日可能にした2つの変化があります： 1. AIモデルがようやくオーケストレーションに十分なほど賢くなった。 GPT-4、Claude、Geminiはネイティブなツール呼び出し、長いコンテキストウィンドウ（200K以上）、および動的なクロスシステムオーケストレーションを信頼できるものにする推論機能を備えています。3年前、これは研究課題でした。今日では、エンジニアリング課題です。 2. 接続レイヤーはまだ誰の仕事でもない。 モデルはどんどん賢くなっていますが、データベース認証情報をネイティブに暗号化したり、OAuthトークンを管理したり、RBACポリシーを適用したり、ツール呼び出しを監査したりすることはできません。それはインフラストラクチャの仕事です — そしてそれはFIM Oneが行う仕事です。純粋なLLMオーケストレーションから企業システム統合に向かうほど、競争優位性はより堅牢になります。AIモデルは知能を所有しています。FIM Oneは接続を所有しています。より賢いモデルはFIM Oneを冗長にするのではなく、より良くします — より優れた推論は、同じコネクタを通じたより優れたクロスシステムオーケストレーションを意味するからです。
はじめに
クイックスタート
Dockerまたはローカル開発でFIM Oneを数分で実行できます。
コネクタアーキテクチャ
FIM Oneがシステムに接続する方法 — 3層アーキテクチャ。
実行モード
スタンドアロン、コパイロット、ハブ — 3つのデプロイ方法。
クラウドで試す
セットアップ不要 — サインインして接続を開始します。